#GreenPrompting: Wie die Art der Prompts den Energieverbrauch von KI-Modellen beeinflusstStudie

Green Prompting: Wie die Art der Prompts den Energieverbrauch von KI-Modellen beeinflusst Eine neue Studie der Lancaster University zeigt, dass nicht nur die Größe von Large Language Models (LLMs) entscheidend für deren Energieverbrauch ist, sondern auch wie wir sie verwenden. Die Forscher untersuchten, wie verschiedene Prompt-Eigenschaften den Energiebedarf bei der KI-Inferenz beeinflussen. Zentrale Erkenntnisse Response-Länge […]

#Greenprompting: Wie gute Prompts das Klima schützen

Ein moderner Rechenzentrumsraum, in dessen Mitte eine KI-Konsole mit grün leuchtender Oberfläche steht. Daraus wächst eine Pflanze mit Tastensymbol-Blättern. Im Hintergrund schweben strukturierte Eingaben über abgeschalteten Serverracks. Licht fällt durch ein Fenster

Sonntage sind laut OpenAI oft von Tippfehlern geprägt, während Dienstage die besten Tage für präzises Prompting darstellen. Diese Fehler erhöhen den Rechenaufwand und den Stromverbrauch von KI-Modellen. Green Prompting fördert effiziente Anfragen, schont Ressourcen und trägt zur digitalen Nachhaltigkeit bei. Smarte Prompts sind ökologisch vorteilhaft.

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