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- Besprochenes Werk / Thema
- KI-generierte Texte, Sprachqualität und authentische Kommunikation
- Zentrales Argument
-
KI sollte Menschen auf ihrem Level unterstützen, nicht ihre Fachkompetenz ersetzen; Authentizität leidet unter KI-Lehnübersetzungen
- Kernthese
- Wer seine Fachkompetenz an KI abgibt, produziert sprachlich hohle Texte statt authentische Kommunikation.
- Relevante Konzepte
- Empfohlen für
- Kommunikationsprofis, LinkedIn-Nutzer, Content Creator
- Einordnung durch den Autor
- Kritische Analyse von KI-Textqualität mit praktischen Beispielen
- Verweise im Text
- Entitäten
In dieser Ausgabe geht es um Reifegrade. Neulich habe ich über das Tragen geschrieben, über jenes «trägt», das in KI-Texten alles Mögliche schultern muss, was im Englischen sauber auf mehrere Verben verteilt war. Seitdem lese ich LinkedIn anders. Ich sehe, wer noch etwas trägt, und ich sehe, wer inzwischen allesmögliche zur Reife bringt. Es ist dasselbe Muster mit einem weiteren Wort.
Die Bolognese und ihr Level
KI ist ein Werkzeug, das Menschen hilft, sich auf ihrem Level besser verständlich zu machen. Das entscheidende Wort in diesem Satz ist «auf ihrem Level». Und damit sind wir wieder bei meinem Lieblingsvergleich: der Familienvater, der am Dienstagabend vor vier hungrigen Gesichtern steht und Bolognese kochen soll. Ohne Hilfe wird das eine Tomatensuppe mit Hackfleischeinlage. Mit dem Thermomix wird es eine Bolognese, die man auf den Tisch stellen kann. Das ist sein Kochlevel. Er will die Bolognese, er will keinen Stern. Der Thermomix hebt ihn nicht in eine andere Liga, er macht ihn in seiner Liga anständig.
Auf LinkedIn beobachte ich das umgekehrte Phänomen. Da schreiben Menschen, die fachlich in einer sehr hohen Liga spielen, und offenbar zu dem Schluss gekommen sind, dass sie ihre Kommunikationsabteilung, ihre PR-Leute, ihre Inhouse-Experten nicht mehr brauchen. Sie schreiben ihre Artikel nicht mehr selbst oder von den Leuten schreiben, die sie dafür bezahlen. Sie lassen sie von der KI schreiben.
Leider merkt man das. Und man merkt es nicht an den Gedankenstrichen. Die KI bringt einen, das ist meine Erfahrung und die einiger anderer, die ich kenne, eher wieder dazu, sich mehr mit Sprache zu beschäftigen, nicht weniger. Man merkt es an etwas anderem. Man merkt es an den Wörtern, die plötzlich überall stehen, obwohl sie vorher niemand benutzt hat.
Schuster, Leisten, Zahlen
Sprache ist ein Gefühl. Das hat man oder man hat es nicht, so wie andere Menschen ein Gefühl für Zahlen haben und in Excel Dinge sehen, die ich nur ahne. Deutsch war schon immer das Fach, in dem meine Noten besser ausfielen als in Mathematik, und ich habe daraus nie ein Geheimnis gemacht. Also: Schuster, bleib bei deinen Leisten. Wer die Zahlen kann, soll die Zahlen machen. Wer die Sprache kann, soll die Sprache machen. Und wer beides an die KI abgibt, bekommt einen Text, der aussieht wie Kompetenz und sich liest wie ein Übersetzungsprotokoll.
Was die KI uns leiht
Die KI versorgt uns nämlich gerne mit Lehnwörtern, oder genauer gesagt mit Lehnübersetzungen. Der Unterschied ist schnell erklärt. Ein Lehnwort nimmt man aus einer anderen Sprache mit Haut und Haar, wie «Computer» oder «Meeting». Eine Lehnübersetzung nimmt nur die Bauanleitung mit und baut das Wort mit deutschen Teilen nach. Das klingt dann deutsch, funktioniert aber englisch.
Der Reifegrad ist so ein Fall. Im Englischen heißt es «maturity», und das Wort geht auf das lateinische «maturus» zurück, reif. Wir kennen den Stamm aus der österreichischen Matura, der Reifeprüfung. So weit, so nachvollziehbar. Nur wird «maturity» im angelsächsischen Raum nicht nur für Obst und Menschen verwendet. In der Finanzbranche ist es die Laufzeit einer Anleihe, der Tag, an dem sie fällig wird. Im Marketing und in der IT ist es seit Jahren der Grad, in dem ein Unternehmen eine bestimmte Technologie durchdrungen hat. Da sitzt dann jemand und bewertet die «AI maturity» einer Organisation auf einer Skala von eins bis fünf.
Die KI übersetzt das brav mit Reifegrad. Kann man so sagen. Es ist auch nicht falsch. Es ist nur holprig, weil im Deutschen bei Reife immer noch ein Apfel mitschwingt, und kein Unternehmen ist ein Apfel. Und weil das Wort in jedem dritten Beitrag steht, merkt man irgendwann, dass hier nicht der Autor spricht, sondern die Übersetzungsroutine.
Der Lehnwortdetektor
Aus diesem Grund habe ich zusammen mit Klaus einen kleinen Lehnwortdetektor gebastelt. Man könnte damit vermutlich erkennen, ob ein Text mit KI geschrieben wurde. Darum geht es mir aber nicht. Es geht mir um den Moment, in dem einem beim Lesen etwas spanisch vorkommt. Dann gibt man das Wort ein und schaut nach: Was war hier im Englischen eigentlich gemeint, und was sagt man dazu auf Deutsch, wenn man es selbst sagen würde?
Ich nutze ihn auch für mich. Als Bremse. Bevor ich zum dritten Mal in einem Text etwas trage, irgendetwas zur Reife bringe und mich anschließend noch mit meinem Impostor-Syndrom auseinandersetze, gebe ich das Wort ein und lasse mir sagen, was ich vermutlich meine.
Der Familienvater braucht den Detektor nicht. Seine Bolognese ist auf seinem Level in Ordnung, und wenn sie ein bisschen nach Thermomix schmeckt, dann schmeckt sie eben nach Thermomix. Der Vorstand, der auf LinkedIn seine Organisation zur Reife bringt, sollte ihn benutzen. Nicht weil man ihm die KI ansieht. Sondern weil man ihm ansieht, dass er den Text nicht mehr selbst gekocht hat.
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Diesmal gibt es bei KI, Thermomix und Lesestoff also den Lehnwortdetektor. Er ist hier verlinkt.
Lesestoff: «DAISY» von Melanie Raabe
Luca, 34, Anwältin in Berlin, tagsüber paragraphentreu, nachts unterwegs zu Menschen, die vor Gericht ungeschoren davongekommen sind. Ihr Markenzeichen: ein Gänseblümchen. Dann hängen in der Stadt Plakate: «Ich werde dich finden. Und all deine Geheimnisse werden mir gehören.» Aus der Jägerin wird die Gejagte.
Wer bei Raabe Blut und Dauer-Cliffhanger erwartet, ist falsch. «DAISY» ist ein Psychothriller mit Zeitsprüngen, moralischen Grauzonen und einer Hauptfigur, die nach außen alles kontrolliert und innen wenig. Die Freundschaft zum älteren Walther gehört zum Besten im Buch. Die nächtlichen Racheaktionen bekommen weniger Raum, als der Klappentext verspricht, und nicht jede Seite zieht gleich stark. Dafür fügt sich am Ende alles zusammen, und man hat bis dahin niemandem mehr getraut.
Erschienen am 26. August bei btb, direkt in die Spiegel-Bestsellerliste eingestiegen. Die limitierte Erstauflage hat einen Farbschnitt, falls jemand so etwas sammelt. Jederzeit in der Buchhandlung um die Ecke zu erwerben.
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Euer #digitalpaddy
Häufige Fragen zum Artikel
Wie kann KI dabei helfen, besser zu kommunizieren?
Laut Artikel ist KI ein Werkzeug, das Menschen hilft, sich auf ihrem Level besser verständlich zu machen – ähnlich wie ein Thermomix einem Familienvater hilft, eine anständige Bolognese zu kochen. KI hebt Menschen nicht in eine andere Liga, sondern macht sie in ihrer eigenen Liga besser.
Was ist der Unterschied zwischen Lehnwort und Lehnübersetzung?
Ein Lehnwort wird komplett aus einer anderen Sprache übernommen wie "Computer" oder "Meeting". Eine Lehnübersetzung nimmt nur die Bauanleitung und rekonstruiert das Wort mit Teilen der eigenen Sprache – wie "Reifegrad" für das englische "maturity".
Warum ist der Begriff 'Reifegrad' im Deutschen problematisch?
"Reifegrad" ist eine Lehnübersetzung aus dem Englischen "maturity", das im Marketing und IT den Grad beschreibt, wie durchdrungen ein Unternehmen eine Technologie hat. Im Deutschen schwingt bei "Reife" aber noch ein Apfel mit, und kein Unternehmen ist ein Apfel, weshalb das Wort holprig wirkt.
Was ist der Zweck des im Artikel erwähnten Lehnwortdetektors?
Der Lehnwortdetektor hilft zu erkennen, wenn einem beim Lesen etwas spanisch vorkommt. Man kann damit nachschauen, was im Englischen gemeint war und was man dazu auf Deutsch sagen würde, wenn man es selbst formulieren würde – der Autor nutzt ihn als Bremse gegen wiederholte KI-Formulierungen.
Wann merkt man laut Autor, dass ein Text von KI geschrieben wurde?
Man merkt es nicht primär an den Gedankenstrichen, sondern daran, dass bestimmte Wörter plötzlich überall auftauchen, obwohl sie vorher niemand benutzt hat – so dass man merkt, dass nicht der Autor spricht, sondern die Übersetzungsroutine.
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🧭 Thesen dieses Artikels — und wo sie heute stehen
Wenn fachlich kompetente Personen ihre LinkedIn-Texte vollständig von KI schreiben lassen, ist das für Leser erkennbar – nicht an typografischen Merkmalen, sondern an stereotypen Lehnübersetzungen wie 'Reifegrad', die vorher in diesem Kontext kaum jemand verwendet hat.
gilt · seit 08.09.2026
KI funktioniert als Kommunikationswerkzeug sinnvoll nur dann, wenn sie das sprachliche Niveau eines Nutzers innerhalb seiner eigenen Liga verbessert – sie ersetzt jedoch keine professionellen Texter oder PR-Fachleute, die auf einem höheren sprachlichen Niveau arbeiten.
gilt · seit 08.09.2026
Das englische Fachbegriff 'maturity' (im Sinne von organisationalem Reifegrad einer Technologie) wird von KI-Systemen ins Deutsche mechanisch als 'Reifegrad' übersetzt, was zwar nicht falsch, aber stilistisch holprig ist, weil das Wort im Deutschen primär biologische Reife konnotiert.
gilt · seit 08.09.2026
Ein Lehnwortdetektor, der KI-typische Lehnübersetzungen im Deutschen identifiziert, ist kein Plagiatswerkzeug, sondern ein stilistisches Hilfsmittel, das Autoren dabei unterstützt, unbewusst übernommene Sprachmuster zu erkennen und durch eigene Formulierungen zu ersetzen.
gilt · seit 08.09.2026
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