Heute schon gepromptet? Dann bitte mal auf die Rechtschreibung achten, denn laut interner Recherchen von OpenAI sind Sonntage die wahren Tippfehler-Festivals. Und montags? Wollen wir lieber gar nicht erst anfangen. Und auch in den unterschiedlichen Sprachen gibt es echte Highlights zu beobachten. Warum? Sonntag: Viel kreative Nutzung, oft mobil, oft spätabends. Montag: Wochenstart, müde Augen, drei Tasks gleichzeitig. Dienstag: Konzentration hoch, Fehlerquote niedrig – der ideale Prompt-Tag. Mittwoch bis Freitag: Es geht bergab. Schludrigkeit, Eile, Wochenausklang. Samstag: Überraschend gut: entspannt und relativ konzentriert. Und was hat das mit Klimaschutz
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zu tun? Mehr als du denkst. Fehlerhafte Prompts = Mehr Rechenaufwand = Mehr Stromverbrauch Jeder Prompt, den eine KI verarbeitet, muss in Tokens zerlegt, analysiert und interpretiert werden. Je fehlerhafter und unklarer, desto mehr Aufwand für das Modell. Und das bedeutet: Mehr Rechenzyklen Längere Reaktionszeiten Höherer Stromverbrauch Besonders bei großen Modellen wie GPT-4 oder Claude 3 summiert sich das. Ein ineffizienter Prompt ist nicht nur langsamer, sondern auch ökologisch teurer. Und ja, auch “Kleinvieh macht Mist” – bei Millionen Prompts pro Tag. Was bedeutet Green Prompting? Green Prompting heißt: ✅ Klar und strukturiert fragen ✅ Doppelte Eingaben vermeiden ✅ Tippfehler und Missverständnisse minimieren So sparen wir Tokens, Serverlast, Energie – und CO₂. 👍 Gute Prompts sparen Tokens, Zeit, Energie.🔌 Effizienz in der Interaktion mit KI bedeutet weniger Stromverbrauch.🖥️ Im großen Maßstab ist das ein realer Nachhaltigkeitshebel. Fehlerfreies Prompting ist nicht nur smart, es ist digitaler Klimaschutz. Oder wie ich meine: Gutes KI-Karma. Fazit: Prompt smarter, nicht härter Wer überlegt fragt, schont nicht nur Nerven – sondern auch Ressourcen. Green Prompting ist ein kleiner, aber wirksamer Beitrag zur digitalen Nachhaltigkeit. Also, nächsten Sonntag einfach doppelt hinschauen. Deine KI und das Klima werden es dir danken. 🌿 Prompt smart. Save energy. Green future. Quelle: OpenAI (Visited 60 times, 1 visits today)
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